PHOTOMOD Radar 2.3.1. Новая версия

Еще новости по этой темe

Итоги запусков космических аппаратов ДЗЗ и тенденции отрасли в 2024 году

Компания «РАКУРС» стала победителем Международного конкурса BRICS Solutions Awards

PHOTOMOD 8.0. Новая версия фотограмметрической платформы

PHOTOMOD Radar 2.3. Новая версия

Представители компании Ракурс приняли участие в юбилейной XX Международной выставке и научном конгрессе «Интерэкспо ГЕО-Сибирь»

Информационное сообщение пользователям данных с китайских спутников ДЗЗ

PHOTOMOD 7.51. Новая версия фотограмметрической платформы

Новая статья: Почему космическая радиолокация не может заменить лидарную съемку для определения высот подстилающей поверхности в лесных массивах

Итоги поставок спутниковых данных ДЗЗ в 2023 году

PHOTOMOD 7.5. Новая версия фотограмметрической платформы

Представители компании Ракурс приняли участие в Всероссийской научно-практической конференции «Управление развитием территорий: стратегия, тактика, регулирование, перенастройка», которая проходила в г. Омск 22-26 августа 2023 г.

PHOTOMOD 7.4. Новая версия фотограмметрической платформы

Представители компании Ракурс приняли участие в Девятом Всероссийском съезде кадастровых инженеров, который проходил в г. Санкт-Петербург 24-27 июля 2023 г.

Компания "Ракурс" приняла участие в Летней Космической Школе - 2023

29 июня АО "РАКУРС" отмечает свой 30-летний юбилей.

PHOTOMOD в Республике Кыргызстан

АО «РАКУРС» награждено Дипломом 1 степени в номинации «Импортозамещение: лучшее отечественное специализированное программное обеспечение» на XIX Международной выставке и научном конгрессе «Интерэкспо ГЕО-Сибирь»

На Youtube-канале Земельный Вестник ГЕО размещен видеоматериал "Дефицит космической съемки. Что предлагает Роскосмос".

АО «НПК «Ракурс Проекты» подтвердила свою квалификацию и включена в Реестр квалифицированных партнёров АО «Роскартография» по созданию фотограмметрической продукции.

Специалисты компании Ракурс приняли участие в симпозиуме “Earth and Space Technology for Knowledge of the Land” который состоялся в университете Kasetsart (Бангкок, Таиланд).

Дата: 24 декабря 2024

Тип публикации: новости




Модуль "Нейросетевой обработки радиолокационных данных" дополнен инструментами разметки и обучения.

  • «Блок разметки» предназначен для аннотирования радиолокационных изображений описательными данными, ручной маркировки целевых объектов на них с помощью описывающих прямоугольников, формирования обучающих и контрольных тестовых выборок искомых объектов для нейронных сетей
  • «Блок обучения» предназначен для обучения нейронных сетей, в ходе которого сети сами выявляют сложные зависимости между входными и выходными данными и выполняют их обобщение в виде соответствующих весов. Характерные признаки, описывающие объект интереса и решающие процедуры классификации, также формируются в процессе обучения системы. Правильно обученная нейронная сеть сможет давать верный результат на данных, изначально отсутствующих в обучающей выборке.

В качестве поступающих на вход блока обучения радиолокационных снимков могут использоваться как аннотации, подготовленные в блоке разметки PHOTOMOD Radar, так и внешние аннотированные изображения в формате COCO-json.

Для обнаружения кораблей, самолетов и нефтяных вышек подготовлены файлы с предобученными весами нейронных сетей и параметрами обучения в зависимости от детализации радиолокационных снимков и спутников, с помощью которых они получены.

Предобученные веса доступны для радиолокационных данных со следующих спутников: TerraSAR-X, Gaofen-3, Кондор-ФКА, Spacety, Umbra, Sentinel. Веса получены на основе небольших выборок исходных данных радиолокационной съемки и даны исключительно в ознакомительных целях.


Для ускорения работы Блока обучения рекомендуется использовать видеокарты серии Nvidia Tesla и иные, построенные на архитектуре CUDA, графические вычислительные системы.


По техническим вопросам работы с PHOTOMOD Radar обращайтесь в группу ДЗЗ: dzz@racurs.ru

По вопросам стоимости и получения временных тестовых лицензий - в коммерческий отдел: com@racurs.ru


 Ссылка на скачивание дистрибутива: Ph_Radar_64bit_241223.zip

 Ссылка на скачивание предобученных весов и дополнительных файлов нейросетевой обработки для Windows 10: Radar_Neuro_Win10.zip

 Инструкция по установке дополнительных файлов для работы модуля «Нейросетевой обработки радиолокационных данных»