PHOTOMOD Radar 2.3.1. Новая версия
Еще новости по этой темe
Яркий финал года: как прошел новогодний корпоратив «РАКУРС»
ПО PHOTOMOD официально сертифицировано на совместимость с операционной системой РЕД ОС
PHOTOMOD 8.1.5419. Новая версия фотограмметрической платформы
PHOTOMOD 8.0.5081. Новая версия фотограмметрической платформы
АО «РАКУРС» на «Интерэкспо ГEO-Сибирь 2025». Итоги.
Итоги запусков космических аппаратов ДЗЗ и тенденции отрасли в 2024 году
Компания «РАКУРС» стала победителем Международного конкурса BRICS Solutions Awards
PHOTOMOD 8.0. Новая версия фотограмметрической платформы
PHOTOMOD Radar 2.3. Новая версия
Информационное сообщение пользователям данных с китайских спутников ДЗЗ
PHOTOMOD 7.51. Новая версия фотограмметрической платформы
Итоги поставок спутниковых данных ДЗЗ в 2023 году
Дата: 24 декабря 2024
Тип публикации: новости
Модуль "Нейросетевой обработки радиолокационных данных" дополнен инструментами разметки и обучения.
- «Блок разметки» предназначен для аннотирования радиолокационных изображений описательными данными, ручной маркировки целевых объектов на них с помощью описывающих прямоугольников, формирования обучающих и контрольных тестовых выборок искомых объектов для нейронных сетей
- «Блок обучения» предназначен для обучения нейронных сетей, в ходе которого сети сами выявляют сложные зависимости между входными и выходными данными и выполняют их обобщение в виде соответствующих весов. Характерные признаки, описывающие объект интереса и решающие процедуры классификации, также формируются в процессе обучения системы. Правильно обученная нейронная сеть сможет давать верный результат на данных, изначально отсутствующих в обучающей выборке.
В качестве поступающих на вход блока обучения радиолокационных снимков могут использоваться как аннотации, подготовленные в блоке разметки PHOTOMOD Radar, так и внешние аннотированные изображения в формате COCO-json.
Для обнаружения кораблей, самолетов и нефтяных вышек подготовлены файлы с предобученными весами нейронных сетей и параметрами обучения в зависимости от детализации радиолокационных снимков и спутников, с помощью которых они получены.
Предобученные веса доступны для радиолокационных данных со следующих спутников: TerraSAR-X, Gaofen-3, Кондор-ФКА, Spacety, Umbra, Sentinel. Веса получены на основе небольших выборок исходных данных радиолокационной съемки и даны исключительно в ознакомительных целях.
Для ускорения работы Блока обучения рекомендуется использовать видеокарты серии Nvidia Tesla и иные, построенные на архитектуре CUDA, графические вычислительные системы.
По техническим вопросам работы с PHOTOMOD Radar обращайтесь в группу ДЗЗ: dzz@racurs.ru
По вопросам стоимости и получения временных тестовых лицензий - в коммерческий отдел: com@racurs.ru
Ссылка на скачивание дистрибутива: Ph_Radar_64bit_241223.zip
Ссылка на скачивание предобученных весов и дополнительных файлов нейросетевой обработки для Windows 10: Radar_Neuro_Win10.zip
