PHOTOMOD Radar Neuro
1.0 x64
1.0 x64
PHOTOMOD Radar Neuro (Обнаружение объектов)
Модуль нейросетевой обработки радиолокационных данных.
Ключевые характеристики
- Обработка данных дистанционного зондирования Земли, полученных радиолокаторами с синтезированной апертурой антенны, с использованием нейронных сетей и корреляционных методов обработки.
- PHOTOMOD Radar Neuro содержит набор программных средств для распознавания объектов на радиолокационных изображениях в автоматизированном режиме с участием оператора.
Технология обработки данных
- Программное обеспечение позволяет автоматизировать процесс поиска и классификации объектов на радиолокационных снимках посредством использования нейросетевых и корреляционных технологий, тем самым снизив нагрузку на оператора-обработчика.
- Перед обработкой радиолокационные данные должны быть обязательно конвертированы во внутренний формат PHOTOMOD Radar при помощи модуля импорта/экспорта и поддержки форматов данных.
Поддержка и обучение
- Простота установки и конфигурирования.
- Легкость в изучении, удобство использования.
- Квалифицированная и оперативная техническая поддержка.
- Различные уровни обучения работе с системой.
- Полная техническая документация.
Лицензии и сертификаты
- Свидетельство об официальной регистрации программы для ЭВМ № 2023619458 (11.05.2023 г.)
- Свидетельство на товарный знак PHOTOMOD № 174835 (7.05.1999)
Результаты формирования
Приведенная цена соответствует стоимости одной лицензии, расчет полной стоимости заказа производится специалистами компании согласно скидкам: 2-я копия - 10%, 3-я копия - 12,5%, 4-я копия - 15%,5-я копия - 17,5%, 6-я копия - 20%, более – по запросу».
Результатов не найдено. Попробуйте указать другие входные и выходные данные.
Блок обнаружения
Обнаружение набора объектов, присутствующих на амплитудном или комплексном радиолокационном изображении (или серии изображений) и определение их географических координат нейросетевым методом.
Редактор эталонов
Формирование синтетических эталонных изображений объектов.
Коррелятор эталонов
Анализ радиолокационных изображений и поиск интересующих объектов по их эталонным изображениям корреляционным методом.
Блок разметки
Разметка радиолокационных изображений с целью формирования обучающих выборок для нейронной сети, основанных на реальных данных.
Блок обучения
Обучение нейронной сети, в ходе которого сеть выявляет сложные зависимости между входными и выходными данными и выполняет их обобщение.
Для комфортной работы с пакетом PHOTOMOD Radar Neuro мы рекомендуем следующую конфигурацию компьютера:
- процессор Intel Core i7 с тактовой частотой в районе 3,00 ГГц или аналогичные;
- не менее 16 Гб (рекомендуемый - 32 Гб) оперативной памяти;
- современный видеоускоритель NVIDIA с поддержкой CUDA 11 и видеопамятью не менее 4Gb;
- дисковое пространство не менее 1 Гб;
- операционная система Microsoft Windows 10 x64;
- Для обучения нейросети рекомендуется использовать видеокарту Tesla A100.
